Ruud van Cruchten
Data scientist en onafhankelijk adviseur
Profiel
Vraagstukken over data en AI raken altijd aan meerdere disciplines, van strategie en bedrijfsvoering tot architectuur, datakwaliteit, techniek en maatschappelijke impact. Ik breng die perspectieven samen. Als adviseur voer ik het gesprek met bestuur en management. Als data scientist en architect ontwerp en realiseer ik de oplossing zelf. Zo zijn mijn adviezen strategisch onderbouwd én uitvoerbaar.
Die combinatie bouwde ik op in ruim tien jaar praktijk. In die tijd ontwikkelde het vakgebied zich van statische rapportages via dynamische dashboards naar machine learning en AI-agents. Bij adviesbureau Ponthus groeide ik door tot senior consultant en werkte ik voor organisaties in uiteenlopende sectoren. Binnen PWCo, de joint venture van Ponthus voor woningcorporaties, had ik de inhoudelijke regie over data- en BI-trajecten en ontwikkelde ik een dataplatform voor de sector. Bij netbeheerder Enexis werkte ik als data architect en data scientist aan assetmanagement, midden in een ingrijpende transformatie.
Wat mij drijft, is nieuwsgierigheid. Tijdens mijn promotieonderzoek naar process mining en datakwaliteit leerde ik complexe materie snel en systematisch terug te brengen tot de kern. Mijn kennis van AI houd ik bewust actueel, onder meer met de opleiding tot data scientist bij EAISI Academy van de TU Eindhoven. Als zelfstandig adviseur kies ik voor onafhankelijkheid, zonder commerciële belangen en met integriteit als vanzelfsprekend uitgangspunt. Ik zet mij graag in voor organisaties met een maatschappelijk doel.
Samenwerking
Opdrachtgevers en collega's kennen mij als een goede luisteraar. Ik ben empathisch, behulpzaam en oprecht geïnteresseerd in de mensen achter een vraagstuk. Tegelijk denk ik snel en scherp. Ik vraag door tot de kern helder is en kijk verder dan het vraagstuk van vandaag. Ik ben eerlijk en constructief-kritisch, ook als dat de lastigere boodschap is, en ik neem iedereen mee in de keuzes die daaruit volgen.
Loopbaan
Onafhankelijk advies en realisatie in datastrategie, data architectuur en AI.
Data architectuur, solution management en data science voor de afdeling Asset Informatie Management.
Advies en realisatie in datastrategie, data architectuur, BI en data science. Binnen PWCo verantwoordelijk voor corporatietrajecten en een dataplatform voor de sector. Jaarlijks coach van junior consultants en afstudeerders.
Process mining als basis voor datagedreven enterprise architectuur, met de nadruk op datakwaliteit.
Opleiding
Expertise
Data- en AI-strategie
Vaststellen waar data en AI aantoonbaar waarde toevoegen, en een haalbare koers uitzetten in samenhang met de bestaande architectuur en de strategische ambities.
Data- en informatiearchitectuur
Ontwerp van dataplatformen, datawarehouses en informatiemodellen, en de vertaling van referentiearchitecturen naar de eigen organisatie.
Data governance en datakwaliteit
Datakwaliteit meetbaar maken en structureel borgen volgens DAMA-DMBOK, met heldere verantwoordelijkheden.
Data science en analytics
Machine learning in Python over de volledige analytische cyclus, van probleemdefinitie tot een model in productie.
Generatieve AI en agents
Taalmodellen, AI-agents en computer vision, met de randvoorwaarden voor succesvolle toepassing, zoals betrouwbare data, eenduidige begrippen en ontologieën.
Business intelligence en process mining
Stuurinformatie en procesinzicht die aansluiten op de werkelijke vraag, met indicatoren die zinvol sturing geven.
Technieken
- Programmeren en engineering
- Python, SQL, ETL, datawarehouse-ontwerp
- Analyse en AI
- Machine learning, process mining, Power BI, Qlik
- Platformen
- Microsoft Fabric, OneLake, Azure, Power Platform
- Modellering
- ArchiMate, UML, ERD
- Open-source datastack
- Apache Iceberg, DuckDB, Apache Airflow
Kennisdelen
Ik geef workshops, trainingen en inspiratiesessies bij corporaties en zorginstellingen, en gastcolleges en kennissessies bij Tilburg University, Hogeschool Zuyd, Fontys Hogescholen en CorporatiePlein.
- Data science in de praktijk
- Datastrategie en datagedreven werken
- Optimaliseren met process mining
- Governance en grip op datakwaliteit
- Design thinking en succesvol experimenteren
Wilt u een sessie voor uw organisatie? Neem gerust contact op.
Kennismaken?
Wilt u met data of AI aan de slag, maar is het startpunt nog niet helder? In een kennismakingsgesprek van een uur verkennen we uw vraagstuk, zonder kosten.
- ruud@datazinnig.nl
- Telefoon
- 06 1694 9354